人工智能赋能柔性制造，自然导航AGV正当其时

企业的产能是企业赖以生存和发展的基石，而保证生产的投入与产出是一家企业终其整个生命周期都在琢磨的核心技艺。如何用最少的投入获得最大的产出,追求最好的ROI,提高公司的竞争力。

中国2025，德国2030，美国NNMI，欧盟框架协议，世界各国都在加注工业4.0(利用信息化技术促进产业变革)。生存还是毁灭?世界经济全球化的车轮已经在全速奔跑，任何如贸易保护主义的陈旧思想终会被无情地碾碎。在这个工业技艺飞速发展，各国企业百舸争流的时代，一步慢就是生死。如何在这个大家都在以头抢地的时代脱颖而出?丛林法则是永恒的真理。

制造业的生存现如今陷入两难之地，一边是用工成本上升，低端工种没人干，招人难，一边是消费者观念正在向最求个性化转变，导致除少数行业外，大多数制造业企业都面临着因产品种类繁多、订单都是小批量生产导致的生产线经常变动，投入成本升高。但是如果仅仅为了解决第一个问题盲目地进行工业自动化改造会造成设备很快就被淘汰或不适应客户对产品的需求变化而导致投入设备资源浪费的结果，得不偿失。如何兼顾这两点而谋发展，是横压在制造业发展道路上的大难题。

对于这个难题，马云给出了他的答案。

2017年8月17日，马云在世界浙商高峰论坛上说，制造业将遭到巨大冲击，不亚于传统零售业面临的互联网冲击。

他开出的新制造药方是“C2B”、“个性化定制”、“柔性化定制”。

2018年8月24日，马云在智博会上表示，未来30年谁也离不开智能制造。

道理是这个道理，但是如何落实到我们的生产环节?

其实，产品的柔性化定制对于我们生产企业来说就是柔性化制造，或者说柔性生产(Flexible Production)，这算是老调重弹了。但正是由于现如今在各国为工业4.0持续且大力度的投入下，传感器与人工智能技术获得突破性进展使得智能制造蓬勃发展，自然而然地赋能柔性生产。

那人工智能如何赋能柔性生产呢?我们举个例子。